Peran Kerja Kecerdasan Buatan di Berbagai Industri

Ada banyak publikasi yang menjanjikan masa depan dengan Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan akan terlihat seperti sihir: Banyak mobil otonom yang tidak pernah crash atau mengalami kemacetan, robot dokter yang mendiagnosa penyakit dalam milidetik, dan infrastruktur pintar yang mengoptimalkan aliran manusia dan barang dan mempertahankan sendiri sebelum perbaikan yang dibutuhkan. Semua itu mungkin bisa — tetapi tidak di 2018. Para Eksekutif mungkin berpikir bahwa kecerdasan buatan akan sangat penting untuk keberhasilan mereka: 72% percaya itu akan menjadi keuntungan bisnis masa depan. Pertanyaannya adalah: Apa yang bisa dilakukan kecerdasan buatan untuk kita hari ini? Dan jawabannya ada di sini.

Menambah produktivitas manusia

Jika AI kedengarannya terlalu mengada-ada, bagaimana dengan alat untuk melakukan tugas-tugas berulang, sehingga manajer dapat menghabiskan waktu mereka pada analisis? Bagaimana dengan yang mendeteksi penipuan dan meningkatkan ketahanan rantai pasokan? Ini adalah nilai AI pada tahun 2018: Itu tidak terletak dalam menciptakan seluruh industri baru (itu untuk dekade berikutnya), melainkan dalam memberdayakan karyawan saat ini untuk menambah nilai lebih bagi perusahaan yang sudah ada. Pemberdayaan itu datang dalam tiga cara utama: • Proses otomatisasi terlalu rumit untuk teknologi lama • Mengidentifikasi tren dalam data historis untuk menciptakan nilai bisnis • Memberikan intelijen berwawasan ke depan untuk memperkuat keputusan manusia

Nilai dari tugas yang membosankan

Pikirkan bagaimana sebagian besar fungsi keuangan perusahaan menghabiskan sebagian besar waktu mereka: Mengarungi data yang berasal dari ERP, pemrosesan pembayaran, dan banyak sistem lainnya. Banyak anggota staf juga menghabiskan berjam-jam setiap hari untuk membaca kontrak dan email legal, atau melakukan tugas transaksional biasa. Hasilnya adalah analisis nilai tambah merupakan apa yang dilakukan oleh banyak profesional keuangan ketika mereka memiliki sisa waktu dari tugas-tugas rutin mereka yang lain. Sekarang bayangkan sistem AI memindai semua data fungsi, mengidentifikasi tren dan anomali, melakukan banyak transaksi secara otomatis, dan menyinggung masalah yang relevan untuk mendapat perhatian lebih lanjut. Bayangkan AI juga mengidentifikasi dan menjelaskan kemungkinan risiko dan menawarkan ramalan berbasis data untuk mendukung analisis dan keputusan manajer. Mungkin tidak secantik kota pintar, tapi sistem AI yang praktis seperti ini sudah siap sekarang. Dan sering kali “menyelinap masuk melalui pintu belakang.” Berikut ini beberapa peran kerja AI di berbagai industri.

 

Kesehatan

• Mendeteksi diagnosis passion melalui data
• Identifikasi awal terhadap potensial pandemi

Otomotif

• Armada otonom untuk angkutan umum
• Fitur semi-autonom seperti bantuan pengemudi
• Perawatan autonom, pengawasan dan prediksi mesin

Keuangan

• Perencana keuangan pribadi.
• Deteksi penipuan dan pencurian uang
• Automasi pada kegiatan operasi customer.

Transportasi dan Logistik

• Automasi pada truk dan pengiriman.
• Pengawas trafik dan mengurangi kemacetan.
• Peningkatan seaman.

Teknologi, Media & Telekomunikasi

• Media arsip, pencarian dan rekomendasi berita/konten.
• Pembuatan konten yang disesuaikan.
• Pemasaran dan periklanan yang dipersonalisasi.

Sumber: PwC Global Impact Index, 2017. Baca juga: Machine Learning, Deep Learning dan Artificial Intelligence? Apa Perbedaan Ketiganya?