Temukan berbagai macam keuntungan menggunakan big data untuk pertumbuhan bisnis dalam sebuah perusahaan. Pengertian big data bisa dikatakan adalah kumpulan data-data yang besar. Data yang besar sangat memberikan banyak pengaruh bagi sebuah perusahaan termasuk dalam bisnis perusahaan.
Data termasuk bagian dari berbagai macam informasi yang bisa dijadikan sumber bagi perusahaan untuk dianalisis. Analisa data berguna untuk pembersihan, pemodelan data, dan pemilihan data mana saja yang berguna untuk proses bisnis. Bisa juga hasil dari analisa data mencari informasi apa saja yang berguna dan menjadi sistem penunjang keputusan.
Bagi sebuah perusahaan yang sudah tergolong perusahaan besar maka menggunakan big data adalah solusi yang tepat. Jika hasil dari big data diolah dengan baik maka bisa mendapatkan hasil survei seperti penjualan apa yang paling banyak dibeli oleh pelanggan dan barang apa saja yang disukai.
Saat ini banyak perusahaan besar dari berbagai bidang apapun menganalisa hasil dari big data yang mereka miliki. Seperti Netflix adalah perusahaan layanan streaming legal yang penggunanya sudah jutaan. Jumlah penggunanya sangat banyak dan sangat butuh untuk bisa dianalisa film apa saja yang disukai penonton atau film apa saja yang kurang menarik bagi penonton. Penonton bisa memberikan peringkat setelah menonton film tersebut lalu memasukkan ke daftar film yang akan ditonton serta membagikan link film melalui media sosial.
Contoh lainnya seperti perusahaan dibidang makanan dan minuman salah satu contohnya adalah Starbucks. Perusahaan ini bisa mengolah data mereka dengan cara melihat dari hasil transaksi pembelian. Bisa terlihat dari hasil transaksi tersebut makanan atau minuman apa yang yang sering habis terjual dan mana yang jarang terjual.
Perusahaan seperti Traveloka yang menyediakan sebuah layanan pemesanan seperti tiket pesawat, kereta, bus, travel, dan hotel. Hasil dari transaksi masing - masing layanan bisa dianalisa seperti daerah atau negara mana saja yang sering dijadikan tujuan, transportasi apa saja yang sering digunakan, dan penginapan yang mendapatkan peringkat terbaik dan yang mendapatkan ulasan yang kurang baik.