Picture: Medium
Teknologi.id
– Machine learning telah membantu banyak bisnis menjadi lebih cerdas
dan efisien, yang menjadikannya salah satu subbidang statistik dan ilmu
komputer yang paling menarik. Meskipun ada permintaan akan individu yang
berkualitas dan kompeten, masih terdapat kesenjangan bakat yang signifikan di
pasar tenaga kerja.
Proses memberi komputer kemampuan untuk
melakukan berbagai tugas yang sebelumnya dilakukan manusia dikenal sebagai Machine Learning. Algoritme machine learning dibangun sedemikian
rupa sehingga dapat membantu otomatisasi mobil yang dapat mengemudi sendiri, menerjemahkan
ucapan, dan banyak tugas lainnya.
Kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) mengalami peningkatan pesat berkat
kemajuan teknologi pembelajaran mesin.
Apa
Itu Machine Learning?
Jenis kecerdasan buatan (AI) yang
dikenal sebagai Machine Learning ini
memungkinkan aplikasi perangkat lunak menjadi lebih akurat dalam memprediksi
hasil tanpa diprogram secara eksplisit.
Secara ringkas, teknologi AI ini
merupakan proses menginstruksikan sistem komputer untuk memasukkan data
sekaligus membuat prediksi yang akurat. Untuk memprediksi nilai keluaran baru,
algoritma machine learning
menggunakan data historis sebagai masukan.
Terdapat empat pendekatan dasar untuk machine learning ini. Pertama ada Machine Learning Terawasi. Dalam
pembelajaran mesin semacam ini, ilmuwan data memberikan algoritme yang diberi
label data pelatihan dan memberi tahu algoritme variabel mana yang harus dicari
korelasinya. Input dan output dari algoritma juga telah ditentukan.
Lalu ada Pembelajaran Mesin Tanpa
Kontrol. Jenis pembelajaran mesin ini bergantung pada algoritme yang melatih
data yang tidak berlabel. Algoritma mencari koneksi antara kumpulan data. Lalu data
yang telah ditentukan akan digunakan untuk melatih algoritme dan menghasilkan
prediksi atau rekomendasi.
Ketiga ada Pembelajaran Mesin
Semi-Diawasi yang mana menggabungkan dua jenis pembelajaran mesin sebelumnya.
Sebuah algoritme mungkin menerima sebagian besar data pelatihan berlabel dari
data scientist, tetapi model tersebut
bebas untuk menjelajahi datanya sendiri dan meningkatkan pemahamannya terhadap
kumpulan tersebut.
Terakhir, Ilmuwan Data Pembelajaran Mesin
Penguatan biasanya menggunakan pembelajaran penguatan untuk menginstruksikan
mesin agar dapat menyelesaikan prosedur multi-langkah sesuai dengan aturan yang
telah ditentukan dengan jelas.
Algoritme diprogram oleh ilmuwan data untuk menyelesaikan tugas dan diberi isyarat positif atau negatif saat memutuskan bagaimana sebuah algoritme tersebut menyelesaikan tugas. Namun, sebagian besar waktu, algoritme juga bisa memutuskan langkah mana yang harus diambil.
Baca juga: AI Baru dari Microsoft Mudahkan Pembuatan Aplikasi Tanpa Pengalaman Coding
10 Machine
Learning Courses dari Universitas Ternama
Saat ini sudah banyak sekali orang-orang
yang memanfaatkan machine learning.
Salah satu contohnya yaitu Machine
Learning Courses. Karena popularitas kursus tersebut, permintaan untuk Machine Learning Courses menjadi tinggi
dan membuat banyak universitas yang merakit machine
learning courses-nya sendiri.
Berikut adalah 10 Machine Learning Courses dari universitas top di dunia:
1. Machine
Learning – Stanford University
.png&size=720x400)
Kursus ini menekankan metode
pembelajaran mesin teoretis dan praktis. Kamu akan memahami algoritme machine learning yang paling penting dan
akan mempelajari cara membuat serta menggunakannya dari awal. Terakhir dan tak
kalah penting, kamu juga akan menemukan beberapa inovasi machine learning dan AI terbaik di industri.
2. Machine
Learning with Big Data by University of California San Diego
Picture: GitHub
Kursus berjudul “Machine Learning with Big
Data” dalam Spesialisasi Data Besar di Coursera memberikan ringkasan
tentang teknik pembelajaran mesin untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan
memanfaatkan data.
Kamu akan mempelajari cara menggunakan
alat dan teknik untuk membuat model pembelajaran mesin, lalu membuat skala
model tersebut untuk menangani masalah big data.
3. Process
Mining: Data science in Action by Eindhoven University of Technology
Picture: Coursera
Penambangan Proses: Panduan Lengkap
untuk Penambangan Proses dan Algoritma Penemuan Proses Penerapan ilmu data. Kamu
akan menyelidiki dan memperoleh pengetahuan tentang berbagai teknik penemuan
proses untuk menghasilkan model proses secara otomatis dari data peristiwa yang
belum diproses. Kursus ini berada di tingkat awal dan menggabungkan beberapa
tugas sederhana.
4. Introduction
to Machine Learning – UC Berkeley
Kursus ini merupakan pengantar yang
sangat baik untuk bidang pembelajaran mesin, terutama untuk pemula. Kursus ini
mencakup algoritma pembelajaran mesin yang paling penting untuk masalah
pembelajaran mesin.
5. Introduction
to Machine Learning by NPTEL
Picture: NPTEL
Dari sudut pandang matematika, kursus
yang diajarkan di IIT Madras memperkenalkan beberapa konsep dasar pembelajaran
mesin. Selain itu, kursus ini juga membahas algoritma dan struktur terkenal
yang digunakan dalam berbagai paradigma pembelajaran.
6. Learning
from Data – Caltech
Picture: GitHub
Dengan penekanan lebih besar pada teori
pembelajaran, kursus ini membahas topik-topik seperti apa itu pembelajaran, serta
apa dan bagaimana mesin dapat belajar. Selain itu, kursus ini memberikan
keseimbangan antara teori dan praktik dengan membahas dasar-dasar matematika
penting dari pembelajaran mesin.
7. Machine
Learning for Intelligent Systems – Cornell University
Picture: Cornell Information Science
Kursus ini akan memberi kamu pemahaman
umum tentang subjek dan memperkenalkanmu pada konsep serta teknik pembelajaran
mesin yang paling penting untuk memulai perjalanan kamu.
8. Machine
Learning & Data Mining – Caltech
Picture: GitHub
Kursus ini mencakup metode pembelajaran
mesin dan penambangan data yang paling terkenal, tetapi penekanannya lebih pada
mempelajari cara menggunakan metode ini dalam praktik. Model generatif yang
mendalam dan perkembangan terbaru lainnya juga dibahas dalam penelitian.
9. Large
Scale Machine Learning – University of Toronto
Mahasiswa pascasarjana dengan tingkat
kematangan matematika yang terhormat harus mengambil kursus yang lebih sulit
ini. Kursus dimulai dengan metode pembelajaran mesin mendasar seperti regresi
linier dan klasifikasi, sebelum beralih ke metode pembelajaran mesin statistik
yang lebih canggih seperti jaringan Bayesian dan bidang acak Markov.
10. Data
Science: Machine Learning from Harvard University
Picture: ASEAN Scholarships
Ilmu Data: kamu akan belajar tentang PCA, regularisasi, dan teknik pembelajaran mesin terkenal lainnya dalam kursus Machine Learning from Harvard University.
Baca juga: AI dan Aktivitas Otak Manusia dipakai untuk Merekonstruksi Gambar Beresolusi Tinggi
Meskipun algoritma machine learning telah ada selama beberapa dekade, popularitasnya telah meningkat seiring dengan kecerdasan buatan. Khususnya, aplikasi AI tercanggih saat ini didasarkan pada model pembelajaran mendalam.
(gfr)
