10 Kursus Machine Learning Terbaik dari Universitas Ternama di Dunia

Picture: Medium

Teknologi.id – Machine learning telah membantu banyak bisnis menjadi lebih cerdas dan efisien, yang menjadikannya salah satu subbidang statistik dan ilmu komputer yang paling menarik. Meskipun ada permintaan akan individu yang berkualitas dan kompeten, masih terdapat kesenjangan bakat yang signifikan di pasar tenaga kerja.

Proses memberi komputer kemampuan untuk melakukan berbagai tugas yang sebelumnya dilakukan manusia dikenal sebagai Machine Learning. Algoritme machine learning dibangun sedemikian rupa sehingga dapat membantu otomatisasi mobil yang dapat mengemudi sendiri, menerjemahkan ucapan, dan banyak tugas lainnya.

Kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) mengalami peningkatan pesat berkat kemajuan teknologi pembelajaran mesin.

Apa Itu Machine Learning?

Jenis kecerdasan buatan (AI) yang dikenal sebagai Machine Learning ini memungkinkan aplikasi perangkat lunak menjadi lebih akurat dalam memprediksi hasil tanpa diprogram secara eksplisit.

Secara ringkas, teknologi AI ini merupakan proses menginstruksikan sistem komputer untuk memasukkan data sekaligus membuat prediksi yang akurat. Untuk memprediksi nilai keluaran baru, algoritma machine learning menggunakan data historis sebagai masukan.

Terdapat empat pendekatan dasar untuk machine learning ini. Pertama ada Machine Learning Terawasi. Dalam pembelajaran mesin semacam ini, ilmuwan data memberikan algoritme yang diberi label data pelatihan dan memberi tahu algoritme variabel mana yang harus dicari korelasinya. Input dan output dari algoritma juga telah ditentukan.

Lalu ada Pembelajaran Mesin Tanpa Kontrol. Jenis pembelajaran mesin ini bergantung pada algoritme yang melatih data yang tidak berlabel. Algoritma mencari koneksi antara kumpulan data. Lalu data yang telah ditentukan akan digunakan untuk melatih algoritme dan menghasilkan prediksi atau rekomendasi.

Ketiga ada Pembelajaran Mesin Semi-Diawasi yang mana menggabungkan dua jenis pembelajaran mesin sebelumnya. Sebuah algoritme mungkin menerima sebagian besar data pelatihan berlabel dari data scientist, tetapi model tersebut bebas untuk menjelajahi datanya sendiri dan meningkatkan pemahamannya terhadap kumpulan tersebut.

Terakhir, Ilmuwan Data Pembelajaran Mesin Penguatan biasanya menggunakan pembelajaran penguatan untuk menginstruksikan mesin agar dapat menyelesaikan prosedur multi-langkah sesuai dengan aturan yang telah ditentukan dengan jelas.

Algoritme diprogram oleh ilmuwan data untuk menyelesaikan tugas dan diberi isyarat positif atau negatif saat memutuskan bagaimana sebuah algoritme tersebut menyelesaikan tugas. Namun, sebagian besar waktu, algoritme juga bisa memutuskan langkah mana yang harus diambil.

Baca juga: AI Baru dari Microsoft Mudahkan Pembuatan Aplikasi Tanpa Pengalaman Coding

10 Machine Learning Courses dari Universitas Ternama

Saat ini sudah banyak sekali orang-orang yang memanfaatkan machine learning. Salah satu contohnya yaitu Machine Learning Courses. Karena popularitas kursus tersebut, permintaan untuk Machine Learning Courses menjadi tinggi dan membuat banyak universitas yang merakit machine learning courses-nya sendiri.

Berikut adalah 10 Machine Learning Courses dari universitas top di dunia:

1. Machine Learning – Stanford University

Kursus ini menekankan metode pembelajaran mesin teoretis dan praktis. Kamu akan memahami algoritme machine learning yang paling penting dan akan mempelajari cara membuat serta menggunakannya dari awal. Terakhir dan tak kalah penting, kamu juga akan menemukan beberapa inovasi machine learning dan AI terbaik di industri.

2. Machine Learning with Big Data by University of California San Diego

Picture: GitHub

Kursus berjudul “Machine Learning with Big Data” dalam Spesialisasi Data Besar di Coursera memberikan ringkasan tentang teknik pembelajaran mesin untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan memanfaatkan data.

Kamu akan mempelajari cara menggunakan alat dan teknik untuk membuat model pembelajaran mesin, lalu membuat skala model tersebut untuk menangani masalah big data.

3. Process Mining: Data science in Action by Eindhoven University of Technology

Picture: Coursera

Penambangan Proses: Panduan Lengkap untuk Penambangan Proses dan Algoritma Penemuan Proses Penerapan ilmu data. Kamu akan menyelidiki dan memperoleh pengetahuan tentang berbagai teknik penemuan proses untuk menghasilkan model proses secara otomatis dari data peristiwa yang belum diproses. Kursus ini berada di tingkat awal dan menggabungkan beberapa tugas sederhana.

4. Introduction to Machine Learning – UC Berkeley

Kursus ini merupakan pengantar yang sangat baik untuk bidang pembelajaran mesin, terutama untuk pemula. Kursus ini mencakup algoritma pembelajaran mesin yang paling penting untuk masalah pembelajaran mesin.

5. Introduction to Machine Learning by NPTEL

Picture: NPTEL

Dari sudut pandang matematika, kursus yang diajarkan di IIT Madras memperkenalkan beberapa konsep dasar pembelajaran mesin. Selain itu, kursus ini juga membahas algoritma dan struktur terkenal yang digunakan dalam berbagai paradigma pembelajaran.

6. Learning from Data – Caltech

Picture: GitHub

Dengan penekanan lebih besar pada teori pembelajaran, kursus ini membahas topik-topik seperti apa itu pembelajaran, serta apa dan bagaimana mesin dapat belajar. Selain itu, kursus ini memberikan keseimbangan antara teori dan praktik dengan membahas dasar-dasar matematika penting dari pembelajaran mesin.

7. Machine Learning for Intelligent Systems – Cornell University

Picture: Cornell Information Science

Kursus ini akan memberi kamu pemahaman umum tentang subjek dan memperkenalkanmu pada konsep serta teknik pembelajaran mesin yang paling penting untuk memulai perjalanan kamu.

8. Machine Learning & Data Mining – Caltech

Picture: GitHub

Kursus ini mencakup metode pembelajaran mesin dan penambangan data yang paling terkenal, tetapi penekanannya lebih pada mempelajari cara menggunakan metode ini dalam praktik. Model generatif yang mendalam dan perkembangan terbaru lainnya juga dibahas dalam penelitian.

9. Large Scale Machine Learning – University of Toronto

Mahasiswa pascasarjana dengan tingkat kematangan matematika yang terhormat harus mengambil kursus yang lebih sulit ini. Kursus dimulai dengan metode pembelajaran mesin mendasar seperti regresi linier dan klasifikasi, sebelum beralih ke metode pembelajaran mesin statistik yang lebih canggih seperti jaringan Bayesian dan bidang acak Markov.

10. Data Science: Machine Learning from Harvard University

Picture: ASEAN Scholarships

Ilmu Data: kamu akan belajar tentang PCA, regularisasi, dan teknik pembelajaran mesin terkenal lainnya dalam kursus Machine Learning from Harvard University.

Baca juga: AI dan Aktivitas Otak Manusia dipakai untuk Merekonstruksi Gambar Beresolusi Tinggi

Meskipun algoritma machine learning telah ada selama beberapa dekade, popularitasnya telah meningkat seiring dengan kecerdasan buatan. Khususnya, aplikasi AI tercanggih saat ini didasarkan pada model pembelajaran mendalam.

(gfr)