teknologi app icon Download Teknologi App
Gabung sebagai Bisnis Partner
Teknologi.idInsight4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science

4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science

Kemala Putri . January 03, 2019
4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science
4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science.
Teknologi.id - Bahasa pemrograman Python memiliki banyak library dan framework untuk memfasilitasi pengkodean dan menghemat waktu pengembangan. Python terkenal karena kesederhanaannya, kode yang mudah dibaca, serta sintaksis dan logika yang singkat.  Ketika bicara tentang Data Science, Python memiliki paket yang di-root khusus untuk pekerjaan data science. SciPy, NumPy, dan Pandas memfasilitasi analisis data dan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan aplikasi web. Ini dapat memasukkan kode statistik dalam basis data produksi jika diperlukan. Python adalah bahasa pemrograman open-source yang memiliki banyak sumber daya dan dokumentasi berkualitas tinggi dan komunitas aktif pengembang yang bersedia memberikan saran dan bantuan melalui semua tahap proses pengembangan. Berikut ini 4 alat pemrograman Python terbaik untuk Data Science.

4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science

1. Numba

Numba adalah open source tools yang memungkinkan fungsi-fungsi atau modul-modul Python dikompilasi ke bahasa assembly melalui framework compiler LLVM. Kamu dapat melakukan ini dengan cepat, bahkan sebelum program Python berjalan. Numba membantu pekerjaan Data Science dengan mempercepat operasi yang ditulis menggunakan Python. Versi Numba terbaru menggunakan algoritma pengurangan kode GPU baru yang jauh lebih efisien untuk kompilasi yang lebih cepat.

2. Cython 

Cython meningkatkan kecepatan eksekusi kode Python secara signifikan dengan menyusun kode Python ke dalam kode C. Pada dasarnya Cython dirancang sebagai ekstensi-C bagi Python untuk mengkompilasi kode Python ke kode C / C ++ dan dapat digunakan dalam notebook Jupyter melalui anotasi inline. Baca juga: Mengapa Python Menjadi Bahasa Pemrograman Utama yang Termudah?

3. Dask

Dask adalah library yang memungkinkan komputasi paralel dalam Python. Yang paling berguna dari Dask adalah sintaks yang digunakan untuk meluncurkan pekerjaan Dask hampir sama dengan sintaks yang digunakan untuk melakukan hal-hal lain dengan Python, sehingga hanya membutuhkan sedikit pengerjaan ulang kode yang ada. Lebih cepat dan efisien.

4. SciPy 

SciPy adalah library Python lain yang digunakan untuk perhitungan teknis dan ilmiah. SciPy menggunakan NumPy untuk menyediakan perpustakaan untuk tugas pemrograman berorientasi matematika dan sains umum, dari aljabar linier hingga pekerjaan statistik hingga pemrosesan sinyal. (DWK)
pythonInsightProgrammingProgrammer
author0
teknologi id bookmark icon
author

Kemala Putri

Tinggalkan Komentar

0 Komentar

Berita Menarik Lainnya

Apakah Smartwatch Akurat dalam Memantau Kesehatan Penggunanya?
teknologi id bookmark icon

Apakah Smartwatch Akurat dalam Memantau Kesehatan Penggunanya?

Jangan Asal Unggah! Ini Tips Resolusi Terbaik Video Reels dari Bos Instagram
teknologi id bookmark icon

Jangan Asal Unggah! Ini Tips Resolusi Terbaik Video Reels dari Bos Instagram

Ini Berbagai Ciri Spam Chat Penipuan di WhatsApp Beserta Cara Menghindarinya
teknologi id bookmark icon

Ini Berbagai Ciri Spam Chat Penipuan di WhatsApp Beserta Cara Menghindarinya

Tak Perlu Bingung Lagi, Ini Beda Domain Website .com, .co, .org, atau .net
teknologi id bookmark icon

Tak Perlu Bingung Lagi, Ini Beda Domain Website .com, .co, .org, atau .net

Waspada Penipuan Online di WhatsApp! Begini Cara Menghindarinya
teknologi id bookmark icon

Waspada Penipuan Online di WhatsApp! Begini Cara Menghindarinya

Ternyata Ini Alasan Gen Z Malas Angkat Telepon
teknologi id bookmark icon

Ternyata Ini Alasan Gen Z Malas Angkat Telepon

teknologi id logo full white
Media dan Platform berita teknologi Indonesia dan dunia terbaru hari ini. Tips dan berita seputar gadget, internet, entertainment, bisnis, fintech, teknologi dan informasi.