Sejak awal, bahasa pemrograman R telah menjadi salah satu preferensi utama bagi para ilmuwan data, peneliti dan ahli statistik. R adalah paket GNU yang muncul pada akhir 1993, yang mana adalah perangkat lunak bebas untuk komputasi statistik. Dalam beberapa tahun terakhir, popularitas R telah meningkat secara eksponensial karena kemajuan di bidang analisis data. Seiring berkembangnya ilmu data dari hari ke hari, kita dapat mengasumsikan bahwa ilmu data adalah masa depan analisis bisnis. Dalam lingkungan yang kompetitif ini, kamu tentu tidak ingin tertinggal dari pesaingmu, sehingga orang tidak ingin membuang waktu pada alat yang salah. Untuk selalu selangkah lebih maju, orang harus tahu alat terbaik untuk pekerjaan itu dan di sini ada beberapa poin yang membuktikan R adalah bahasa pemrograman terbaik untuk ilmu data. Berikut pembuktiannya:
- R adalah Ilmu Data untuk Ilmuwan Non-Komputer
R adalah bahasa pemrograman statistik dengan pustaka dukungan untuk pembelajaran mesin, statistik, dan ilmu data. Selain itu R memiliki paket atau pustaka pendukung untuk keuangan dan ekonometrika, yang tentunya sangat bermanfaat untuk analisis bisnis. R bersifat interaktif untuk digunakan dan sederhana dibandingkan dengan Phyton yang kompleks yang hanya dikhususkan bagi software engineer. 2. Mempelajari R itu Mudah Setelah Pengenalan "Tidyverse" Pada awalnya, R dianggap sebagai salah satu bahasa yang paling kompleks untuk dipelajari dan dianggap sangat tidak konsisten, karena selama periode itu penataan dan formalitas bukanlah prioritas utama seperti dalam bahasa pemrograman lainnya. Tapi ini semua berubah ketika Tidyverse diperkenalkan, itu adalah seperangkat paket dan alat yang menyediakan antarmuka pemrograman struktural yang konsisten. 3. R Secara Khusus untuk Bisnis Keuntungan utama R dalam perbandingan dengan bahasa pemrograman lainnya adalah bahwa ia mampu menghasilkan laporan dan infografis bisnis yang siap, dan aplikasi web yang didukung machine learning. Tidak ada alat lain yang seefektif R. 4. R Serba Bisa R tidak hanya pintar namun juga memiliki infrastruktur yang kuat. R mengimplementasikan banyak algoritma termasuk paket pembelajaran mesin high-end (H2O), paket pembelajaran mendalam TensorFlow, xgboost algoritma Kaggle atas dan banyak lagi. Dengan demikian tidak akan salah untuk mengatakan bahwa R adalah alat yang serba bisa. 5. Dukungan Komunitas Seperti bahasa top lainnya, R memiliki dukungan komunitas yang sangat besar. Sekelompok penggemar teknologi dengan banyak orang yang ingin belajar dan menyampaikan pembelajaran, komunitas ini selalu dipelihara dalam lingkungan yang menyenangkan dan setiap pertanyaan dijawab dengan baik dan cepat, memberikan bantuan kepada para pemula, semua hal yang mungkin dibutuhkan seorang pemula sudah ada di sana. Semua fitur inilah yang membuat R menonjol ketika berbicara ke bisnis analisis oleh ilmu data, karena teknologi ini menjadi pusat perhatian dalam beberapa tahun terakhir ini.
nks Sumber: Technotification.
Baca juga:
Beberapa Sumber Data Terbaik untuk Membangun Model Data Science.
