Sistem Cetak 3D Baru Memungkinkan Tunanetra Tak Perlu Tongkat

Foto: MDPI

Teknologi.id - Ilmuwan dari Technical University of Munich (TUM) mengembangkan kacamata inframerah yang dapat membantu orang tunanetra menghindari rintangan dengan bantuan bantalan getar, dilansir dari The Independent.

Dengan memasangkan bantalan getar di lengan bawah mereka yang memiliki gangguan penglihatan, teknologi baru ini memungkinkan pengguna untuk menjaga tangan mereka tetap aman dari benda sekitar.

Alat-alat tradisional seperti tongkat selalu sibuk dengan satu tangan, yang dapat menyebabkan masalah bagi mereka yang menggunakannya.

Dalam sebuah studi baru yang diterbitkan di server pracetak arXiv, peneliti Manuel Zahn dan Armaghan Ahmad Khan menulis bahwa

"Walaupun tongkat memungkinkan pendeteksian objek yang baik di sekitar pengguna, tongkat itu tidak memiliki kemampuan untuk mendeteksi rintangan lebih jauh."

Sekarang, alat baru mereka "menunjukkan pendekatan yang menjanjikan terhadap penggunaan teknologi untuk memungkinkan lebih banyak kemandirian bagi tunanetra,"

Perangkat baru ini menggunakan sepasang kamera inframerah yang dimasukkan ke dalam kacamata cetak 3D.

Kamera ini menangkap gambar stereoskopik yang dikirim ke komputer kecil yang membuat peta area sekitar pengguna.

Peta ini diprogram ke dalam susunan getaran 2D pada lengan umpan balik haptic, dengan 25 aktuator, yang mengomunikasikan informasi kepada pengguna melalui getaran di lengan bawah mereka.

Baca juga: Drone ini Bantu Tunanetra Main Badminton, Begini Caranya

Mirip seperti fitur umpan balik haptic yang digunakan dalam video game, lengan umpan balik haptic bergetar sedikit ketika pengguna mendekati suatu objek, dan semakin intens saat semakin dekat pengguna.

Karena kacamata menggunakan kamera inframerah, perangkat bahkan dapat membantu pengguna menavigasi dalam kegelapan total, sebuah fitur yang berarti mungkin berguna untuk kasus penggunaan lainnya.

Selama tes, para peneliti mengatakan bahwa sukarelawan mampu secara akurat menavigasi rintangan dengan akurasi hingga 98 persen.

"Semua pengguna dapat menyelesaikan tugas dan menunjukkan peningkatan kinerja selama beberapa kali berjalan," studi tersebut menjelaskan.

(fpk)