Foto: VideoHive
Teknologi.id - Saat ini anda mungkin tidak hanya dapat mendengar suara jantung anda bernyanyi, tetapi juga menggunakan melodi untuk mengidentifikasi anda secara unik. Para peneliti dari Spanyol dan Iran telah mengusulkan penggunaan detak jantung sebagai alat biometrik dengan merekam fitur musiknya, seperti ritme, dan nada untuk mengidentifikasi orang secara unik. Dalam pengujian ini, sistem pun berhasil mencapai tingkat akurasi hingga 99,6 persen. “Kami mungkin menggunakan solusi ini dalam sistem kontrol akses gedung di mana pengguna pra-registrasi menyediakan template (rekaman EKG singkat) untuk memasuki fasilitas,” tulis para peneliti dalam makalah mereka yang menggambarkan kasus penggunaan untuk sistem biometrik berbasis detak jantung mereka.
Penelitian Mengenai Detak Jantung
Para peneliti mengakui bahwa penelitian tentang sinyal jantung dan bahkan otak merupakan pengidentifikasi biometrik yang efektif tidaklah unik. Namun, identifikasi berdasarkan karakteristik unik tertentu dari detak jantung belum pernah dilakukan sebelumnya. Untuk memfasilitasi ini, para peneliti menganalisis lima kualitas musik dari rekaman elektrokardiogram (EKG) seseorang. Mereka mengambil dinamika, ritme, timbre, irama, dan nada orang tersebut. Dinamika menentukan seberapa keras atau lembut suara itu, sementara ritme mengukur panjang dan pendeknya gerakan suara, ucap para peneliti dalam makalah tersebut. Demikian pula, timbre merupakan kualitas khusus yang dimiliki instrumen atau suara tertentu, nada mengklasifikasikan suara tergantung pada frekuensi getarannya, dan nada suara dikaitkan dengan gagasan bahwa komposisi musik diatur di sekitar nada pusat. Salah satu keuntungan terbesar dari penelitian ini adalah aplikasi yang luas dari identifikasi biometrik berbasis EKG yang diusulkan. Terlepas dari meluasnya penggunaan biometrik tradisional seperti sidik jari dan pemindaian retina, mereka masih gagal untuk mengenali orang-orang dengan disabilitas berbeda dan mereka yang cedera atau kondisi kesehatan seperti diabetes. BACA JUGA: Ketika NFT Masuk ke Ranah Politik di Korea Selatan “Keberagaman penelitian kami dijamin karena setiap orang yang hidup memiliki jantung yang berdetak, dan kami dapat merekam elektrokardiogram mereka. Selain itu, sinyalnya dapat direkam kapan saja,” tampah para peneliti dalam makalah tersebut. Para peneliti menyadari bahwa sebelum pekerjaan mereka dapat digunakan di dunia nyata, perlu pengujian lebih lanjut untuk menghilangkan error. Satu masalah yang mereka catat adalah dampak usia pada detak jantung. "Seiring bertambahnya usia manusia, sinyal jantung kita sedikit berubah selama bertahun-tahun, dan kami mungkin menganggap bahwa catatan EKG tidak valid untuk biometrik karena keabadiannya," para peneliti mengakui, menambahkan bahwa karena ini, biometrik detak jantung perlu diperbarui setiap lima tahun sekali.Ketika digabungkan, karakteristik ini mengungkapkan pola musik yang unik untuk setiap orang, klaim para peneliti.
Pendapat Mengenai Model Ini
Willy Leichter, CMO di perusahaan keamanan siber LogicHub, menganggap model otentikasi biometrik yang disajikan dalam penelitian sebagai sistem pengenalan suara untuk detak jantung. "Meskipun hal ini masuk akal dan akurasinya mungkin dapat ditingkatkan di luar kisaran 96% yang tidak dapat diterima saat ini, tidak jelas apa keuntungannya dibandingkan pengenalan suara atau model perilaku lainnya," kata Leichter. Selain itu, Leichter juga merasa skeptis tentang aplikasi penelitian di dunia nyata. Mengekspresikan keprihatinannya, dia menunjukkan bahwa biometrik tidak sering terhambat oleh tingkat akurasinya, melainkan oleh seberapa mengganggu perasaan mereka terhadap orang-orang. "Ini terasa mengganggu, banyak orang akan berhenti sejenak sebelum mengizinkan data EKG mereka dibagikan," kata Leichter. Leichter masih belum sepenuhnya yakin, "Selama 20 tahun terakhir, kami telah melihat berbagai solusi biometrik eksperimental, dari sidik jari hingga pemindaian retina, pengenalan wajah, dan berbagai model perilaku," kata Leichter. "Tautan lemah ini biasanya bukan biometrik spesifik, tetapi bagaimana penerapannya, dan bagaimana vendor mengembangkan privasinya." (FY)
