![](https://berita.teknologi.id/images/?path=https://berita.teknologi.id/uploads/article/1689941389__methode_times_prod_web_bin_02c5c62a-2627-11ee-a501-32e7206dc7b1 (1).jpeg&size=720x400)
Teknologi.id - Meta, salah satu perusahaan raksasa teknologi yang sebelumnya dikenal sebagai Facebook, telah membuat kemajuan yang signifikan dalam kecerdasan buatan (AI). Mengikuti peluncuran chatbot AI yang terkenal dari OpenAI, ChatGPT, perusahaan teknologi lainnya berlomba-lomba untuk mengembangkan model mereka sendiri, dengan harapan mempunyai kemampuan untuk menantang dominasi ChatGPT. Namun, Meta awalnya mengambil pendekatan yang lebih hati-hati. Pada bulan Februari, ketika pesaingnya, Microsoft dan Google, mengumumkan chatbot AI mereka, Meta meluncurkan versi pertama LLaMA, yang mempunyai kendala yang sangat besar yaitu mempunya kebatasan untuk peniliti. Meskipun begitu, Meta kini siap mengejar ketertinggalannya dengan ambisiusnya merilis LLaMA 2, yang dapat diakses oleh siapa pun untuk membangun produk komersial, sehingga mengubah lanskap AI.
Meta memperkenalkan rangkaian lengkap model AI, yang mencakup berbagai versi LLaMA 2 dan model yang dapat diintegrasikan oleh individu ke dalam chatbot mereka, mirip dengan ChatGPT. Namun, ada perbedaan penting dalam cara pengguna dapat mengakses model-model ini. Sementara ChatGPT dapat diakses melalui situs web OpenAI, pengguna harus mengunduh LLaMA 2 dari mitra peluncuran Meta: Microsoft Azure, Amazon Web Services, dan Hugging Face.
Baca juga: Zuckerberg Umumkan Model AI Baru Bernama LLaMA
Meskipun ada kegembiraan di sekitar peluncuran LLaMA 2, beberapa hambatannya pun tetap ada. Meta tidak mengungkapkan informasi tentang kumpulan data yang digunakan untuk melatih model ini, yang menimbulkan kekhawatiran tentang kemungkinan adanya karya berhak cipta atau data pribadi. Sebuah makalah penelitian yang dibagikan secara eksklusif dengan MIT Technology Review mengungkapkan bahwa LLaMA 2, seperti model bahasa besar lainnya, rentan menghasilkan informasi palsu dan bahasa yang mengandung unsur ofensif.
Namun, Ahmad Al-Dahle, Wakil Presiden Meta yang memimpin bidang generative AI, percaya bahwa melepaskan model ini ke publik akan memberikan wawasan berharga untuk membuat model AI lebih aman, kurang bias, dan lebih efisien. Dengan memungkinkan pengembang dan perusahaan mencoba-coba dengan LLaMA 2, Meta berharap dapat belajar dari komunitas dan meningkatkan kemampuan model ini.
Open-source LLaMA 2
Sifat open-source LLaMA 2 merupakan ancaman besar bagi dominasi OpenAI dalam ruang AI. Percy Liang, direktur Center for Research on Foundation Models di Stanford, dan timnya sebelumnya telah mengembangkan Alpaca, pesaing open-source untuk GPT-3, versi sebelumnya dari model bahasa OpenAI. Menurut Liang, LLaMA 2 mungkin tidak sehebat model bahasa AI terbaru OpenAI, yaitu GPT-4. Namun, LLaMA 2 menyediakan alternatif yang lebih dapat disesuaikan dan transparan untuk banyak kasus penggunaan.
Para ahli industri dan peneliti melihat peluncuran LLaMA 2 sebagai tonggak penting. Steve Weber, seorang profesor di University of California, Berkeley, menekankan bahwa jika LLaMA 2 menjadi alternatif open-source utama untuk OpenAI, itu akan menjadi pencapaian besar bagi Meta dan komunitas AI secara keseluruhan.
Al-Dahle melihat ketersediaan LLaMA 2 sebagai perubahan paradigma, menawarkan pilihan bagi pengembang antara pendekatan closed-source dan open-source berdasarkan kebutuhan dan aplikasi mereka.
Untuk mempersiapkan LLaMA 2 untuk diluncurkan, Meta belajar dari kesalahan di masa lalu, termasuk insiden dengan Galactica dan kebocoran model LLaMA sebelumnya. Perusahaan ini menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan keamanan dan kemampuan membantu model ini.
Sasha Luccioni, seorang peneliti di startup AI Hugging Face, menjelaskan bahwa pendekatan Meta dalam melatih LLaMA 2 lebih rumit daripada model AI generatif biasa. Model ini dilatih dengan 40% lebih banyak data dibanding pendahulunya, berasal dari pengambilan data daring dan diperbaiki dengan umpan balik dari pemberi anotasi manusia.
Pendaftaran LLaMA 2
Komitmen Meta terhadap keberadaan open-source memungkinkan para peneliti dan pengembang untuk mempelajari bias, etika, dan efisiensi model ini secara menyeluruh. Fakta bahwa LLaMA 2 merupakan model open-source juga memungkinkan peneliti eksternal untuk mengidentifikasi dan mengatasi kekurangan keamanan, meningkatkan keamanannya dibandingkan model-model properti.
Untuk mendapatkan akses ke LLaMA 2, pengguna yang berminat dapat mengikuti langkah-langkah berikut:
- Kunjungi situs web Meta atau platform mitra peluncurannya (Microsoft Azure, Amazon Web Services, atau Hugging Face).
- Cari model LLaMA 2 dan unduh dari platform tersebut.
- Mulai menjelajahi dan membangun produk komersial berdasarkan model LLaMA 2.
Dengan rilisnya LLaMA 2 sebagai model AI open-source menandai langkah maju yang signifikan dalam dunia kecerdasan buatan. Meskipun mungkin tidak sehebat GPT-4 dari OpenAI, aksesibilitas dan transparansi LLaMA 2 menawarkan pendekatan baru dalam pengembangan AI.
Saat pengembang dan perusahaan mulai eksperimen dan bereksplorasi dengan LLaMA 2, komunitas AI dengan penuh antusiasme menanti pembelajaran dan perbaikan potensial yang akan membuat model-model AI lebih aman, kurang bias, dan lebih efisien. Perjalanan menuju revolusi AI open-source baru saja dimulai, dan Meta berada di garda depan gerakan transformasional ini.
Baca berita dan artikel lainnya di Google News.
(law)