Download Teknologi App
Foto: B_A/34 images/Pixabay
Teknologi.id - Sebuah tim peneliti Korea Selatan telah mengambil langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk mengembangkan dan melatih kecerdasan buatan (AI) pada apa yang disebut "Dark Web". AI yang dilatih Dark Web, yang disebut DarkBERT, diluncurkan untuk menjaring dan mengindeks apa yang dapat ditemukannya untuk membantu menjelaskan cara memerangi kejahatan dunia maya.
Melansir informasi dari Interesting Engineering dan The Byte, "Dark Web" adalah bagian dari internet yang tetap tersembunyi dan tidak dapat diakses melalui browser web standar. Bagian web ini terkenal dengan situs web dan pasar anonimnya yang memfasilitasi aktivitas ilegal, seperti perdagangan narkoba dan senjata, penjualan data curian, dan surga bagi penjahat dunia maya.
'Dark Web' menggunakan sistem kompleks yang menyamarkan alamat IP penggunanya, membuatnya sulit untuk melacak situs web yang telah mereka kunjungi. Mengakses bagian web ini memerlukan perangkat lunak khusus, yang paling populer adalah Tor (The Onion Router). Tor digunakan oleh sekitar 2,5 juta orang setiap hari.
Kedengarannya seperti mimpi buruk, tetapi para peneliti mengatakan DarkBERT memiliki niat mulia: mencoba menjelaskan cara-cara baru untuk memerangi kejahatan dunia maya, bidang yang semakin banyak menggunakan pemrosesan bahasa alami.
Baca juga: Mengenal Dark Web dan Perbedaannya dengan Deep Web
Pejuang Cybercrime
Mungkin tidak mengherankan, memahami bagian web yang tidak diindeks oleh mesin telusur seperti Google dan seringkali hanya dapat diakses melalui perangkat lunak tertentu bukanlah tugas yang mudah.
Sebagaimana dirinci dalam makalah yang belum ditinjau oleh rekan sejawat berjudul "DarkBERT: Model Bahasa untuk Sisi Gelap Internet," tim menghubungkan model mereka ke jaringan Tor, sebuah sistem untuk mengakses bagian-bagian dari web gelap. Kemudian mulai bekerja, membuat database dari data mentah yang ditemukannya.
Tim mengatakan LLM baru mereka jauh lebih baik dalam memahami web gelap daripada model lain yang dilatih untuk menyelesaikan tugas serupa, termasuk RoBERTa, yang dirancang oleh peneliti Facebook pada tahun 2019 untuk "memprediksi bagian teks yang sengaja disembunyikan dalam contoh bahasa yang tidak dianotasi." menurut keterangan resmi.
“Hasil evaluasi kami menunjukkan bahwa model klasifikasi berbasis DarkBERT mengungguli model bahasa yang telah dilatih sebelumnya,” tulis para peneliti dalam makalah mereka.
Dengan munculnya program pemrosesan bahasa alami seperti ChatGPT, teknologi tersebut semakin banyak digunakan sebagai kejahatan dunia maya jenis baru. Dengan mengembangkan AI yang dapat melawan api dengan api, para peneliti ingin mengetahui bagaimana model bahasa besar (LLM) dapat membantu. Tim menyarankan DarkBERT dapat digunakan untuk berbagai tugas terkait keamanan siber, seperti mendeteksi situs yang menjual ransomware atau membocorkan data rahasia. Itu juga dapat digunakan untuk merayapi forum web gelap yang tak terhitung jumlahnya yang diperbarui setiap hari dan memantau mereka untuk setiap pertukaran informasi terlarang.
Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News
(lhp)
Tinggalkan Komentar