1. Matlab
Matlab adalah bahasa pemrograman independen yang memiliki kerangka kerja sendiri. Bahasa pemrograman ini dilengkapi dengan berbagai alat yang dapat digunakan untuk menangani tugas-tugas pemrograman yang lebih teknis dengan mudah. Pengenalan citra dan pengolahan wajah adalah beberapa tugas yang dapat ditangani oleh Matlab. Matlab menawarkan berbagai alat bawaan untuk perhitungan matriks. Sangat penting untuk dicatat bahwa pengenalan gambar dan perhitungan matriks berjalan seiring. Beberapa alat yang tersedia di Matlab dapat melakukan tugas pemrosesan gambar yang kompleks seperti memotong, memutar, dan menutupi yang lain. Ada juga kode Matlab khusus untuk penerapan fitur pengenalan wajah. Kode ini menggunakan database AT & T. Untuk alasan ini, terlebih dulu harus mengunduh database AT & T sebelum menggunakan kode ini. Aplikasi pengenalan wajah yang paling canggih dibuat menggunakan Matlab.2.Python
Saat ini, Python dinilai sebagai bahasa pemrograman paling populer . Kesederhanaan dan keserbagunaannya adalah beberapa alasan mengapa banyak programmer lebih suka menggunakannya. Meskipun sederhana, Python adalah bahasa yang dapat Anda andalkan untuk melakukan tugas-tugas kompleks. Bahasa ini dapat digunakan untuk membuat pemrosesan gambar dan fitur pengenalan. Popularitas Python memang masuk akal. Bahasa ini dikemas dengan beberapa perpustakaan yang diperlukan untuk beberapa fungsi, di antaranya pengenalan gambar. Salah satu perpustakaan yang paling kuat dan efisien adalah perpustakaan Scikit-Learn Machine Learning . Selain pengenalan gambar, pustaka dapat digunakan untuk fungsi yang lebih cerdas seperti pengenalan wajah dan deteksi gerakan.3. C / C ++ / C#
Bahasa pemrograman keluarga C memang benar-benar serbaguna. Mereka kuat dan dapat melakukan apa saja, termasuk menciptakan fungsi pemrosesan gambar dan pengenalan. Bahasa pemrograman keluarga C akan memberikan dua opsi untuk membuat fitur pemrosesan gambar. Kita dapat memilih untuk mengkodekan segala sesuatu dari awal di mana harus menulis kode secara manual. Pilihan kedua adalah menggunakan pustaka yang ada yang dirancang khusus untuk bahasa pemrograman ini. Perpustakaan-perpustakaan ini termasuk OpenGL , EmguCV , OpenCV, dan banyak lainnya. Mereka memiliki fitur pengolah gambar cerdas untuk pengenalan gambar.
Tinggalkan Komentar