OpenAI Luncurkan GPT-4 , Lebih Canggih dari ChatGPT

Teknologi.id . March 15, 2023

OpenAI Luncurkan GPT-4 AI. Foto: SEJ

Teknologi.id - OpenAI baru saja meluncurkan model AI terbarunya, yaitu GPT-4, yang menunjukkan performa yang setara dengan manusia pada berbagai uji profesional dan akademik. 

Seperti namanya, GPT-4 akan menggantikan GPT-3.5, sebuah model AI yang saat ini digunakan dalam chatbot ChatGPT. GPT-4 diklaim lebih cerdas dan mampu menangani pertanyaan dan perintah pengguna yang lebih kompleks dibandingkan dengan GPT-3.5.

Lebih rinci lagi, GPT-4 mampu menampung sekitar 25.000 kata dalam satu kali pemrosesan, delapan kali lebih banyak daripada versi sebelumnya.

Selain itu, GPT-4 disebut lebih pintar, akurat, kreatif, dan bahkan dapat merespons pertanyaan pengguna yang terkait dengan sebuah gambar di ChatGPT.

Pada artikel ini, kita akan melihat kemampuan dan keterbatasan GPT-4. Dengan demikian, kamu akan lebih memahami dampak potensial dari GPT-4, serta apa yang dapat dan tidak dapat dilakukannya.

Contoh Penggunaan GPT-4

Ilustrasi GPT-4 yang bisa merespons gambar yang diunggah pengguna di ChatGPT. Foto: OpenAI

GPT-4 memiliki kemampuan untuk memberikan respons terhadap pertanyaan yang berkaitan dengan sebuah ide resep masakan atau mengenai deskripsi sebuah gambar yang diunggah oleh pengguna di ChatGPT. Sebagai contoh, jika terdapat sebuah gambar yang memuat telur, terigu, susu, dan mentega di dalamnya, GPT-4 dapat memberikan rekomendasi makanan yang dapat dibuat menggunakan bahan-bahan tersebut. Selain itu, GPT-4 juga dapat memberikan caption atau menjelaskan secara rinci tentang gambar yang diunggah pengguna di ChatGPT.

Baca juga: Sudah Tau Belum? Ini Daftar Produk Keren AI Besutan OpenAI Selain ChatGPT

Kemampuan GPT-4

GPT-4 memiliki kemampuan yang lebih baik daripada model sebelumnya, yaitu GPT-3.5, khususnya dalam hal keandalan, kreativitas, dan penanganan instruksi yang rumit. OpenAI telah menguji model ini pada berbagai tes, termasuk tes yang dirancang untuk manusia, dan menemukan bahwa GPT-4 memiliki kinerja yang lebih baik daripada model bahasa besar lainnya.

Selain itu, GPT-4 juga mampu berkinerja dengan baik dalam bahasa-bahasa selain Bahasa Inggris, termasuk bahasa-bahasa dengan sumber daya yang terbatas seperti bahasa Latvia, Welsh, dan Swahili.

Visual Inputs

GPT-4 memiliki kemampuan untuk menerima input berupa teks dan gambar, yang memungkinkan model ini menghasilkan output dalam bentuk teks berdasarkan input yang terdiri dari teks dan gambar.

Walaupun kemampuan model ini dalam menerima input visual masih dalam tahap penelitian, namun telah menunjukkan kemampuan yang setara dengan input hanya berupa teks.

Kemampuan untuk Dikendalikan

OpenAI telah bekerja secara menyeluruh pada semua bagian dari rencana yang dijelaskan dalam postingannya tentang menentukan perilaku kecerdasan buatan (AI), termasuk dalam hal kemampuan untuk dikendalikan (steerability).

Sekarang, para pengembang dapat mengatur gaya dan tugas AI mereka dengan menguraikan instruksi dalam pesan "sistem".

Pengguna API juga dapat menyesuaikan pengalaman pengguna mereka dalam batasan yang ditentukan, sehingga memungkinkan untuk personalisasi yang signifikan.

Keterbatasan

GPT-4 memiliki keterbatasan yang serupa dengan model GPT sebelumnya dan tidaklah sempurna.

Model ini masih bisa membuat kesalahan penalaran dan "berhalusinasi" fakta, sehingga harus digunakan dengan hati-hati terutama dalam konteks yang berisiko tinggi.

Selain itu, GPT-4 belum mengetahui peristiwa yang terjadi setelah September 2021, yang dapat menyebabkan kesalahan penalaran dan menerima informasi palsu sebagai benar.

Model ini juga bisa gagal menyelesaikan masalah yang menantang seperti manusia, seperti masalah keamanan dalam kode nya.

GPT-4 bisa membuat prediksi yang salah dengan percaya diri dan tidak selalu memeriksa pekerjaannya secara cermat.
Yang menarik, meskipun model dasar mampu memprediksi akurasi jawabannya, kemampuan ini menurun setelah tahap pelatihan lanjutan.

Baca juga: Gak Cuma Bisa "Joki" Tugas Sekolah, Kamu Bisa Pakai ChatGPT untuk Hal Ini Juga!

Risiko & Mitigasi

Meskipun kemampuan GPT-4 sangat signifikan, namun model ini memiliki risiko baru seperti memberikan saran yang merugikan, kode yang bermasalah, atau informasi yang tidak akurat.

OpenAI telah bekerja untuk mengurangi risiko ini, dengan melibatkan lebih dari 50 ahli untuk menguji model secara adversarial dan mengumpulkan data tambahan untuk meningkatkan kemampuan GPT-4 untuk menolak permintaan berbahaya.

Sebagai hasilnya, OpenAI telah membuat banyak perbaikan pada GPT-4 untuk membuatnya lebih aman daripada GPT-3.5.

GPT-4 82% lebih sedikit kemungkinan memberikan konten yang tidak pantas dibandingkan dengan versi sebelumnya, dan mengikuti kebijakan yang lebih baik terkait topik sensitif seperti saran medis dan perilaku berbahaya pada diri sendiri.

Meskipun OpenAI membuat model ini lebih tahan terhadap perilaku buruk, menghasilkan konten yang melanggar aturan penggunaan masih mungkin.

Proses Pelatihan

Sama seperti model GPT sebelumnya, model dasar GPT-4 dilatih untuk memprediksi kata berikutnya dalam sebuah dokumen menggunakan data yang tersedia secara publik dan data yang dilisensikan oleh OpenAI.

Mengatur kembali perilaku model dengan menggunakan reinforcement learning dengan umpan balik manusia (RLHF) menyelaraskannya dengan tujuan pengguna dalam batasan yang ditentukan.

Ketersediaan

Microsoft mengonfirmasi bahwa pengalaman pencarian baru di Bing sekarang menggunakan GPT-4.

Meskipun memiliki batasan penggunaan, kamu juga bisa mengakses GPT-4 dengan berlangganan ChatGPT Plus.

OpenAI dapat menyesuaikan batas penggunaan berdasarkan permintaan dan kinerja sistem. Perusahaan sedang mempertimbangkan menambahkan tingkat langganan lain untuk memungkinkan penggunaan GPT-4 yang lebih banyak.

Untuk mengakses API GPT-4, kamu harus mendaftar ke daftar tunggu berikut ini.

Baca juga: Ekstensi ini Pakai ChatGPT untuk Tingkatkan Keterampilan Google Sheet

Kesimpulan

OpenAI berhasil menciptakan GPT-4 sebagai tonggak penting dalam meningkatkan skala deep learning. GPT-4 memiliki kinerja yang sangat kuat, bahkan mampu menunjukkan kinerja tingkat manusia pada berbagai benchmark akademik dan profesional.

Namun, harus berhati-hati ketika menggunakan output model bahasa dalam konteks yang berisiko tinggi.

(dwk)

author0
teknologi id bookmark icon

Tinggalkan Komentar

0 Komentar