Mengenal Muhammad Ali Fauzi, Dosen UB Peringkat 94 'Indonesia Top 10.000 Scientist'

Rizaldi Agustiansyah Ahmad . April 03, 2023

Muhammad Ali Fauzi, Dosen Universitas Brawijaya. Foto: NTNU

Teknologi.id - Muhammad Ali Fauzi menempati peringkat 94 'Indonesia Top 10.000 Scientist' kategori Subjek Engineering & Technology. Pemeringkatan ini dilakukan oleh AD Scientific Index yang merupakan sistem pemeringkatan dan analisis berdasarkan kinerja ilmiah dan produktivitas dari sebuah universitas dan/atau seorang ilmuan. Pemeringkatan yang dilakukan setiap tahunnya oleh SD Scientific Index ditetapkan berdasarkan parameter total, 5 tahun terakhir, dan rata-rata i10-index, h-index, dan citation score yang diperoleh dari data Google Scholar masing-masing ilmuan.

Baca Juga: Mengenal Ubaidillah, Dosen UNS Peringkat 93 'Indonesia Top 10.000 Scientist'

Dengan hasil skor yang tertera di bawah, Muhammad Ali Fauzi menempati peringkat #28 Universitas (Universitas Brawijaya), #574 Indonesia, #49724 Asia, #300277 Dunia secara keseluruhan subjek yang termasuk ke dalam kategori AD Scientific Index 2023.

Foto: AD Scientific Index 2023

M. Ali Fauzi, S.Kom., M.Kom merupakan dosen Departemen Sistem Informasi (DSI), Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Brawijaya. Sebelumnya, M. Ali Fauzi, S.Kom., M.Kom menyelesaikan dan mendapatkan gelar sarjana dan magisternya di Institut Teknologi Sepuluh Nopember yang ia selesaikan pada tahun 2011 dan 2013.

Pada akun Google Scholar milik M. Ali Fauzi, S.Kom., M.Kom terdaftar 156 publikasi sejak tahun 2013 hingga 2022. Sedangkan pada Research Gate miliknya, M. Ali Fauzi, S.Kom., M.Kom memiliki 131 publikasi dengan sitasi sebanyak dengan sitasi 907.

Foto: Research Gate

Berikut beberapa publikasi populer milik M. Ali Fauzi, S.Kom., M.Kom yang terdaftar pada akun Google Scholar miliknya, beserta dengan jumlah sitasi dan juga tahun terbitnya.

JUDUL DIKUTIP OLEH TAHUN
Analisis Sentimen Tingkat Kepuasan Pengguna Penyedia Layanan Telekomunikasi Seluler Indonesia Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine dan Lexicon Based Features1302017
Analisis Sentimen Terhadap Tayangan Televisi Berdasarkan Opini Masyarakat pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Pembobotan Jumlah Retweet111 2017
Analisis Sentimen Pariwisata di Kota Malang Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Query Expansion Ranking792018


Sumber: Google Scholar

(raa)

Share :

Berita Menarik Lainnya