Senyawa Langka Baru Berkat AI Dapat Berguna Untuk Ponsel Anda

Teknologi.id - Metode baru untuk menemukan senyawa langka dapat menggunakan kecerdasan buatan yang mengarah pada penemuan yang merevolusi elektronik pribadi, ucap para ahli. Para peneliti dari Ames Laboratory dan Texas A&M University melatih model machine-learning (ML) untuk menilai stabilitas senyawa langka. Senyawa langka memiliki banyak kegunaan, termasuk teknologi energi bersih, penyimpanan energi, dan magnet permanen.

“Senyawa baru dapat memungkinkan teknologi masa depan yang bahkan belum dapat kita pahami,” Yaroslav Mudryk, pengawas proyek, mengatakan dalam sebuah wawancara.

Untuk meningkatkan pencarian senyawa baru, para ilmuwan menggunakan teknologi software, yaitu suatu bentuk kecerdasan buatan (AI) yang didorong oleh algoritma komputer dan ditingkatkan melalui penggunaan serta pengalaman data. Para peneliti juga menggunakan penyaringan throughput tinggi, skema komputasi yang memungkinkan peneliti menguji ratusan model dengan cepat.

BACA JUGA: Miliarder Ini Proyeksi Harga Bitcoin Mentok di $ 50.000, Kenapa?

Sebelum AI, penemuan materi baru terutama didasarkan pada trial and error. AI dan software pembelajaran memungkinkan peneliti menggunakan basis data material dan teknik komputasi untuk memetakan stabilitas kimia dan sifat fisik senyawa baru dan yang sudah ada.

"Misalnya, mengambil bahan yang baru ditemukan dari lab ke pasar mungkin memakan waktu 20-30 tahun, tetapi AI/ML dapat mempercepat proses ini secara signifikan dengan mensimulasikan sifat material di komputer sebelum menginjakkan kaki di lab," kata Prashant Singh, anggota dari tim Ames Laboratory.

AI mengalahkan metode lama untuk menemukan senyawa baru, Joshua M. Pearce, dalam Teknologi Informasi dan Inovasi di Western University, mengatakan dalam sebuah wawancara. "Jumlah senyawa potensial, kombinasi, komposit, dan bahan baru sangat menakjubkan," tambahnya. "Daripada meluangkan waktu dan uang untuk membuat dan menyaring setiap aplikasi untuk aplikasi tertentu, AI dapat digunakan untuk membantu memprediksi bahan dengan sifat yang berguna. Kemudian para ilmuwan dapat memfokuskan upaya mereka."

Markus J. Buehler, Profesor Teknik McAfee di MIT, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa makalah baru menunjukkan kekuatan menggunakan pembelajaran mesin. "proses ini merupakan cara yang sangat berbeda untuk membuat penemuan seperti itu daripada yang dapat kami lakukan sebelumnya. Penemuan sekarang lebih cepat, lebih efisien, dan dapat lebih ditargetkan ke aplikasi," kata Buehler.  "Yang menarik dari karya Singh et al adalah mereka menggabungkan alat material mutakhir, Teori Fungsional Kepadatan, cara untuk memecahkan masalah kuantum dengan alat informatika material. Ini jelas merupakan cara yang dapat diterapkan pada banyak masalah desain material”.

Senyawa langka dapat ditemukan di banyak produk berteknologi tinggi seperti ponsel, jam tangan, dan tablet. Sebagai contoh, dalam tampilan, senyawa ini ditambahkan ke bahan dengan sifat optik yang juga digunakan di kamera ponsel Anda. "Senyawa ini dalam beberapa hal, semacam bahan ajaib yang berfungsi sebagai elemen penting dalam peradaban modern," kata Buehler.

(FY)