Meta Ciptakan AI Baru, ini Keunggulannya

Fabian Pratama Kusumah . December 11, 2021

Foto: TRT World

Teknologi.id - Meta, sebelumnya dikenal sebagai Facebook, mengatakan pada hari Rabu kemarin bahwa mereka telah menciptakan teknologi kecerdasan buatan yang dapat beradaptasi lebih cepat terkait jenis konten berbahaya baru, termasuk posting yang melarang vaksinasi Covid-19.

Biasanya, sistem AI mempelajari tugas baru dari contoh, tetapi proses pengumpulan dan pelabelan sejumlah besar data biasanya memakan waktu berbulan-bulan.

Dengan menggunakan teknologi Meta Calls Few-Shot Learner, sistem AI baru hanya membutuhkan sedikit data pelatihan sehingga dapat menyesuaikan diri untuk memerangi jenis konten berbahaya baru dalam beberapa minggu, bukan berbulan-bulan.

Media sosial misalnya, memiliki aturan yang melarang memposting informasi yang salah tentang vaksin Covid-19 yang berbahaya , termasuk klaim palsu bahwa vaksin tersebut mengubah DNA.

Tetapi pengguna terkadang mengutarakan pernyataan mereka sebagai pertanyaan seperti "Vaksin atau pengubah DNA?" atau bahkan menggunakan kata-kata kode untuk mencoba menghindari deteksi.

Teknologi baru, kata Meta, akan membantu perusahaan menangkap konten yang mungkin terlewatkan atau tidak terdeteksi.

"Jika kami bereaksi lebih cepat, maka kami dapat meluncurkan intervensi dan moderasi konten secara lebih tepat waktu," kata Manajer Produk Meta Cornelia Carapcea dalam sebuah wawancara.

"Pada akhirnya, tujuannya di sini adalah untuk menjaga keamanan pengguna.", dikutip dari CNET.

Baca juga: Metaverse Sudah Eksis, Kripto Jadikan Lebih Baik

Meta mengatakan telah menguji sistem baru dan mampu mengidentifikasi konten ofensif yang mungkin tidak ditangkap oleh sistem AI konvensional.

Setelah meluncurkan sistem baru di Facebook dan layanan foto Instagram, persentase penayangan konten berbahaya yang dilihat pengguna menurun, kata Meta.

"Pada akhirnya, Few-Shot Learner adalah bagian dari teknologi yang digunakan secara khusus untuk integritas," katanya.

"Tetapi mengajar sistem pembelajaran mesin dengan contoh yang semakin sedikit adalah topik yang didorong di garis depan penelitian," kata Carapcea.

(fpk)

author0
teknologi id bookmark icon

Tinggalkan Komentar

0 Komentar