Begini 4 Cara Ampuh Untuk Mengamankan Database-mu!

Fikrinugraha . December 28, 2018
Begini 4 Cara Untuk Mengamankan Database-mu!

Foto: Phintraco.com
Teknologi.id - Menurut penelitian oleh Ponemon Institute, 54% perusahaan yang disurvei percaya bahwa diperlukan waktu antara 10 bulan hingga dua tahun bagi perusahaan untuk pulih dari kerusakan reputasi yang disebabkan oleh pelanggaran data. Selain kehilangan bagian yang baik dari basis pelanggan mereka, bisnis yang mengalami pelanggaran data harus berurusan dengan denda dari badan pengawas. Sederhananya, mengalami pelanggaran data adalah urusan yang mahal dan harus dihindari di semua biaya. Karena kompleksitas dan kepekaan informasi yang kamu simpan terus meningkat seiring dengan waktu, demikian pula kelicikan dan keuletan strategi pelanggaran data oleh para peretas. Ini berarti bahwa keamanan database tidak boleh dianggap sebagai hal yang sepele. Berikut ini adalah empat cara untuk mengamankan Database-mu.

4 Cara untuk Mengamankan Database

1. Database Security Software

Wajib untuk mengetahui setiap aspek dari database-mu, mulai dari siapa yang mengakses apa hingga seberapa baik kinerjanya. Dengan Database Security Software, menjadi sangat mudah untuk memantau database tersebut sembari mengidentifikasi apa pun yang mungkin keliru. Seandainya Software mendeteksi celah di sistem keamananmu, itu akan meningkatkan kecepatan respons insidenmu sambil mencegah konsekuensi yang parah. Software ini juga akan membantu kamu dalam manajemen akses. Jika kamu mengizinkan siapa saja untuk mengakses bagian mana pun dari database-mu, kamu akan meningkatkan titik akses dari mana peretas dapat memperoleh akses. Sebagai gantinya, akan lebih baik jika kamu hanya menawarkan akses istimewa kepada orang sambil menutup bagian mana pun dari basis data yang tidak lagi digunakan.

2. Membedakan antara Data Sensitif dan Non-Sensitif

Cara untuk mengamankan database berikutnya adalah dengan membedakan antara data sensitif dan non-sensitif. Tidak semua data yang disimpan di databasememiliki jenis sensitivitas yang sama. Akibatnya, tidak masuk akal untuk berinvestasi terlalu banyak dalam keamanan data yang tidak sensitif, meskipun masih perlu diamankan. Ambil inventaris datamu dan tentukan di mana kamu akan menyimpannya. Ini adalah langkah awal untuk menentukan solusi terbaik untuk mengamankan data. Memiliki inventaris data yang rumit dapat sangat membantu dalam hal mencadangkannya di cloud. Ini akan memastikan bahwa tidak ada data yang dibiarkan tanpa pengawasan selama periode pencadangan. Baca juga: Konsep Dasar Database SQLite pada Android

3. Enkripsi Informasi

Jika seorang hacker berhasil menghindari sistem keamananmu dan mendapatkan akses ke sistem, kemungkinannya adalah tempat pertama yang akan mereka coba akses adalah database-mu. Ini berisi beragam informasi yang tidak hanya dapat digunakan untuk meminta uang tebusan tetapi juga dijual kepada pesaing. Bagaimana jika mereka tidak bisa melihat data dalam database? Mengenkripsi database adalah cara yang pasti untuk membatasi akses ke informasi hanya untuk mereka yang telah diotorisasi. Selama para peretas tidak memiliki kunci akses, upaya mereka akan sia-sia.

4. Anonimkan Basis Data Non-Produktif Anda

Sebagian besar perusahaan biasanya akan bekerja lembur untuk melindungi database produktif mereka dari ancaman. Tetapi ketika datang ke lingkungan pengujian, beberapa akan cenderung untuk menyalin database asli dan menempelnya di lingkungan yang kurang terkontrol dan kurang aman, yang memaparkan data sensitif terhadap berbagai ancaman di dunia maya. Anonimisasi adalah teknik perlindungan data di mana struktur serupa dari database dibuat, tetapi data sensitif disesuaikan untuk melindunginya dari penyalahgunaan. Kamu dapat melindungi data sensitif dengan mencampurkannya, mengganti kata-kata atau bahkan mengenkripsi data tersebut. Kuncinya adalah memastikan bahwa data klien yang sensitif tidak dapat diambil melalui rekayasa balik apa pun. Meskipun metode ini akan membantu dalam melestarikan struktur logis dari data, metode ini memastikan bahwa tidak ada data klien yang sensitif di luar lingkungan produksi. (FN)
Share :